Analisis Web

Analisis Web adalah pengukuran, pengumpulan, analisis dan pelaporan data internetuntuk tujuan memahami dan mengoptimalkan penggunaan web.
Web analytics bukan hanya alat untuk mengukur lalu lintas situs Web tetapi dapatdigunakan sebagai alat untuk penelitian bisnis dan riset pasar. Web analytics aplikasijuga dapat membantu perusahaan mengukur hasil kampanye iklan cetak tradisional. Ini membantu seseorang untuk memperkirakan bagaimana lalu lintas ke situs webberubah setelah peluncuran kampanye iklan baru. Analisis Web menyediakan datatentang jumlah pengunjung, tampilan halaman, dll untuk mengukur lalu lintas dan trenpopularitas yang membantu melakukan riset pasar.
Ada dua kategori analisis Web; off analisis-situs dan web-site.
Off-situs web analytics web mengacu pada pengukuran dan analisis terlepas dariapakah Anda memiliki atau mempertahankan sebuah website. Ini mencakuppengukuran potensi pemirsa website (peluang), berbagi suara (visibilitas), dan buzz(komentar) yang terjadi di internet secara keseluruhan.
On-situs web analytics mengukur perjalanan pengunjung sekali pada website Anda. Ini termasuk driver dan konversi, misalnya, halaman arahan yang mendorong orang untukmelakukan pembelian. Pada analisis web-site mengukur kinerja website Anda dalamkonteks komersial. Data ini biasanya dibandingkan terhadap indikator kinerja utamauntuk kinerja, dan digunakan untuk memperbaiki situs web atau tanggapan penontonpemasaran kampanye.
Secara historis, analisis web telah disebut pengukuran pengunjung di tempat. Namundalam beberapa tahun terakhir ini telah kabur, terutama karena vendor yangmemproduksi peralatan yang menjangkau kedua kategori.
Sisa kekhawatiran ini artikel tentang analisis web-site.


On-situs web analisis teknologi
Banyak vendor yang berbeda menyediakan web pada situs-perangkat lunak analisis dan jasa. Ada dua pendekatan teknologi utama untuk mengumpulkan data. Metode pertama, analisis logfile, membaca file log di mana web server mencatat semua transaksi perusahaan. Metode kedua, tag halaman, menggunakan JavaScript di setiap halaman untuk memberitahu server pihak ketiga saat halaman diberikan oleh web browser. Keduanya mengumpulkan data yang dapat diolah untuk menghasilkan laporan web lalu lintas.Selain itu sumber data lain juga dapat ditambahkan untuk menambah data. Sebagai contoh, tingkat respons e-mail, data kampanye direct mail, penjualan dan informasi memimpin, kinerja data pengguna seperti pemetaan klik panas, atau metrik kustom lain yang diperlukan.analisis server logfile WebWeb server merekam beberapa transaksi mereka di sebuah file log. Hal ini segera menyadari bahwa file log dapat dibaca oleh program untuk menyediakan data tentang popularitas website. Maka muncullah software web log analisis.Pada awal 1990-an, web statistik situs terutama terdiri dari menghitung jumlah permintaan klien (atau hit) dibuat untuk web server. Ini adalah metode yang masuk akal pada awalnya, karena setiap situs web sering terdiri dari sebuah file HTML tunggal.Namun, dengan pengenalan gambar dalam HTML, dan situs web yang membentang beberapa file HTML, jumlah ini menjadi kurang bermanfaat. Yang pertama benar komersial Log Analyzer dirilis oleh IPRO pada tahun 1994.Dua unit ukuran diperkenalkan pada pertengahan tahun 1990 untuk mengukur secara lebih akurat jumlah aktivitas manusia pada server web. Ini adalah tampilan halaman dan kunjungan (atau sesi). Sebuah tampilan halaman didefinisikan sebagai permintaan dibuat untuk server web untuk halaman, sebagai lawan dari grafis, sementara mengunjungi didefinisikan sebagai urutan permintaan dari klien unik diidentifikasi yang berakhir setelah jumlah tertentu tidak aktif, biasanya 30 menit . Halaman tampilan dan kunjungan masih sering ditampilkan metrik, namun kini dianggap lebih sederhana.Munculnya search engine spider dan robot pada akhir tahun 1990an, bersama dengan proxy web dan alamat IP yang ditetapkan secara dinamis untuk perusahaan besar dan ISP, membuatnya lebih sulit untuk mengidentifikasi pengunjung manusia unik ke situs web. Log analisis menanggapi dengan melacak kunjungan oleh cookie, dan dengan mengabaikan permintaan dari laba-laba dikenal.Penggunaan cache web ekstensif juga disajikan masalah untuk analisis logfile. Jika seseorang mengunjungi kembali halaman, permintaan kedua akan sering diambil dari cache browser, sehingga permintaan tidak akan diterima oleh server web. Ini berarti bahwa jalan seseorang melalui situs hilang. Caching dapat dikalahkan dengan mengkonfigurasi server web, tetapi hal ini dapat mengakibatkan performa yang terdegradasi untuk pengunjung ke situs web.penandaan PageKekhawatiran mengenai akurasi analisis logfile di hadapan caching, dan keinginan untuk dapat melakukan analisis web sebagai layanan outsourcing, menyebabkan metode pengumpulan data kedua, tag halaman atau 'bug Web'.Pada pertengahan tahun 1990, counter Web yang sering terlihat - ini adalah gambar yang dimasukkan dalam halaman web yang menunjukkan berapa kali gambar telah diminta, yang merupakan perkiraan jumlah kunjungan ke halaman tersebut. Pada akhir 1990-an konsep ini berkembang untuk memasukkan gambar terlihat kecil daripada sebuah terlihat, dan, dengan menggunakan JavaScript, untuk lulus bersama dengan meminta informasi gambar tertentu tentang halaman dan pengunjung. Informasi ini kemudian dapat diproses secara remote oleh sebuah perusahaan web analisis, dan statistik luas yang dihasilkan.Web analytics layanan juga mengelola proses menempatkan cookie kepada pengguna, yang secara unik dapat mengidentifikasi mereka selama kunjungan mereka dan dalam kunjungan berikutnya. Tingkat penerimaan Cookie bervariasi secara signifikan antara situs web dan dapat mempengaruhi kualitas data yang dikumpulkan dan dilaporkan.Mengumpulkan data situs web menggunakan server pengumpulan data pihak ketiga (atau bahkan di rumah pengumpulan data server) membutuhkan tambahan DNS look-up oleh komputer pengguna untuk menentukan alamat IP dari server koleksi. Pada kesempatan, penundaan dalam menyelesaikan suatu DNS sukses atau gagal melihat-up dapat mengakibatkan data tidak dikumpulkan.Dengan meningkatnya popularitas solusi berbasis Ajax, sebuah alternatif untuk penggunaan gambar yang tidak terlihat, adalah untuk melaksanakan panggilan kembali ke server dari halaman yang diberikan. Dalam hal ini, saat halaman ditampilkan di web browser, sepotong kode Ajax akan menelepon kembali ke server dan menyampaikan informasi tentang klien yang kemudian dapat dikumpulkan oleh sebuah perusahaan analisis web. Hal ini dalam beberapa hal cacat dengan pembatasan browser pada server yang dapat dihubungi dengan objek XMLHttpRequest.
analisis logfile vs tag halamanKedua program analisis logfile dan solusi tag halaman yang tersedia untuk perusahaan yang ingin melakukan analisis web. Dalam beberapa kasus, perusahaan web analisis yang sama akan menawarkan kedua pendekatan tersebut. Pertanyaan yang kemudian muncul Metode mana perusahaan harus memilih. Ada kelebihan dan kekurangan masing-masing untuk mendekati.Keuntungan dari analisis logfileKeuntungan utama dari analisa log lebih dari tag halaman adalah sebagai berikut:Web server biasanya sudah menghasilkan file log, sehingga data mentah sudah tersedia. Untuk mengumpulkan data melalui tag halaman membutuhkan perubahan ke situs web.Data di server sendiri perusahaan, dan dalam standar, bukan format, eksklusif. Hal ini membuat mudah bagi perusahaan untuk beralih program kemudian, gunakan beberapa program yang berbeda, dan menganalisis data historis dengan program baru.solusi penandaan halaman dapat melibatkan vendor lock-in, tapi masalah ini dapat dihindari dengan menggunakan beberapa jenis termasuk untuk melekatkan kode pelacakan pada setiap halaman dari satu file. Hal ini kemudian dapat dengan mudah diubah untuk semua halaman hanya dengan mengubah di file ini satu, sehingga memungkinkan untuk dengan mudah menambahkan dan menghapus platform analisis tanpa mengubah setiap halaman secara individual.Logfiles berisi informasi tentang kunjungan dari spider search engine. Meskipun ini tidak harus dilaporkan sebagai bagian dari aktivitas manusia, adalah informasi yang berguna untuk optimasi mesin pencari.Logfiles tidak memerlukan DNS lookups tambahan. Jadi tidak ada panggilan server eksternal yang dapat memperlambat kecepatan load halaman, atau hasil dalam tampilan halaman tak terhitung.Web server andal mencatat setiap transaksi yang dibuatnya. penandaan halaman mungkin tidak dapat merekam semua transaksi. Alasan meliputi:penandaan Page bergantung pada co pengunjung 'operasi browser-, yang sebagian tertentu mungkin tidak dapat melakukan (misalnya, jika JavaScript dinonaktifkan, atau file host melarang permintaan ke server tertentu).Tag dapat dihilangkan dari halaman baik dengan pengawasan atau antara buti tagging halaman tambahan.Mungkin tidak mungkin untuk memasukkan tag di semua halaman. Contohnya termasuk konten statis seperti PDF atau halaman dinamis yang dihasilkan aplikasi mana re-engineering aplikasi untuk memasukkan tag bukanlah suatu pilihan.[Sunting] Keuntungan dari tag halamanKeuntungan utama dari halaman penandaan atas analisis logfile adalah sebagai berikut.Menghitung diaktifkan dengan membuka halaman, tidak meminta dari server. Jika halaman yang di-cache, tidak akan dihitung oleh server. halaman Cached dapat account hingga sepertiga dari semua tampilan halaman. Tidak menghitung halaman cache serius skews metrik situs banyak. Hal ini untuk analisa log server berbasis alasan tidak dianggap cocok untuk analisis dampak kegiatan manusia pada website.Data dikumpulkan melalui komponen ("tag") di halaman, biasanya ditulis dalam JavaScript, meskipun Jawa dapat digunakan, dan semakin Flash digunakan. JQuery dan AJAX juga dapat digunakan bersama-sama dengan bahasa scripting server-side (seperti PHP) untuk memanipulasi dan (biasanya) menyimpannya dalam database, pada dasarnya memungkinkan kontrol penuh atas bagaimana data direpresentasikan.Lebih mudah untuk menambahkan informasi tambahan untuk tag, yang kemudian dapat dikumpulkan oleh server remote. Misalnya, informasi tentang ukuran layar pengunjung, atau harga barang yang mereka beli, dapat ditambahkan dengan cara ini. Dengan analisis logfile, informasi tidak biasanya dikumpulkan oleh server web hanya dapat direkam dengan memodifikasi URL.penandaan halaman dapat melaporkan peristiwa yang tidak melibatkan permintaan ke server web, seperti interaksi dalam film Flash, bentuk penyelesaian parsial, mouse acara-acara seperti onClick, onMouseOver, onFocus, onBlur dllLayanan tag Halaman mengelola proses penempatan cookies untuk pengunjung; dengan analisis logfile, server harus dikonfigurasi untuk melakukan ini.penandaan halaman tersedia untuk perusahaan yang tidak memiliki akses ke server web mereka sendiri.Akhir-akhir ini penandaan halaman telah menjadi standar dalam analisis Web.
 Faktor ekonomiAnalisis logfile hampir selalu dilakukan di rumah. Halaman penandaan dapat dilakukan di rumah, tetapi lebih sering disediakan sebagai layanan pihak ketiga. Perbedaan ekonomi antara dua model juga bisa menjadi pertimbangan bagi perusahaan yang memutuskan untuk membeli.analisis logfile biasanya melibatkan pembelian software satu kali, namun beberapa vendor memperkenalkan tampilan halaman maksimum tahunan dengan biaya tambahan untuk memproses informasi tambahan. Selain penawaran komersial, beberapa open-source alat analisis logfile tersedia secara gratis.Untuk analisis logfile Anda harus menyimpan dan arsip data Anda sendiri, yang sering tumbuh sangat besar cepat. Meskipun biaya perangkat keras untuk melakukan ini adalah minimal, overhead untuk sebuah departemen TI bisa cukup. Misalnya, jika Anda kehabisan ruang disk database Anda mungkin mulai over-menulis entri lama yang seringkali dapat diperbaiki.Untuk analisis logfile Anda perlu memelihara software, termasuk update dan patch keamanan.Kompleks vendor tag halaman membebankan biaya bulanan yaitu berdasarkan jumlah volume tampilan halaman per bulan dikumpulkan.Solusi mana yang lebih murah untuk mengimplementasikan tergantung pada jumlah keahlian teknis dalam perusahaan, vendor yang dipilih, jumlah aktivitas dilihat pada situs web, kedalaman dan jenis informasi yang dicari, dan jumlah situs web yang berbeda membutuhkan statistik.Terlepas dari solusi vendor atau metode pengumpulan data yang digunakan, biaya analisis web pengunjung dan interpretasi juga harus disertakan. Artinya, biaya untuk mengubah data mentah menjadi informasi ditindaklanjuti. Ini dapat dari penggunaan konsultan pihak ketiga, yang mempekerjakan seorang analis web yang berpengalaman, atau pelatihan seseorang dalam-rumah yang cocok. Suatu analisis biaya-manfaat kemudian dapat dilakukan. Misalnya, apa meningkatkan pendapatan atau penghematan biaya dapat diperoleh dengan menganalisis data pengunjung web?[Sunting] metode HybridBeberapa perusahaan kini memproduksi program yang mengumpulkan data melalui kedua file log dan tag halaman. Dengan menggunakan metode hibrid, mereka bertujuan untuk menghasilkan statistik yang lebih akurat daripada baik metode sendiri. Solusi Hybrid pertama diproduksi pada tahun 1998 oleh Rufus Evison, yang kemudian berputar produk untuk menciptakan sebuah perusahaan yang berbasis pada peningkatan akurasi metode hibrida.Pengunjung GeolocationDengan geolocation IP, adalah mungkin untuk melacak lokasi pengunjung.Menggunakan database IP geolocation atau API, pengunjung dapat geolocated ke kota, daerah atau tingkat negara.IP Intelijen, atau Internet Protocol (IP) Intelijen, adalah teknologi yang peta Internet dan IP katalog alamat oleh parameter seperti lokasi geografis (negara, kawasan, negara, kota dan kode pos), jenis sambungan, Internet Service Provider (ISP), proxy informasi, dan banyak lagi. Generasi pertama dari IP Intelijen disebut sebagai Penargetan Geografis atau teknologi geolocation. Informasi ini digunakan oleh perusahaan untuk segmentasi pemirsa online di aplikasi iklan online seperti, perilaku penargetan, konten lokalisasi (atau lokalisasi situs web), manajemen hak digital, personalisasi, deteksi penipuan online, geografis hak pengelolaan, pencarian lokal, analisis yang disempurnakan, manajemen lalu lintas global , dan konten distribusi.Klik analyticsKlik analisis adalah tipe khusus dari analisis Web yang memberikan perhatian khusus untuk klik (Point-and-click).Umumnya, analisis klik berfokus pada analisis di tempat. Editor sebuah situs web menggunakan analisis klik untuk menentukan kinerja situs tertentu nya, berkaitan dengan mana pengguna situs mengklik.Juga, analisis klik mungkin terjadi real-time atau "nyata"-waktu, tergantung pada jenis informasi yang dicari. Biasanya, editor halaman depan situs berita lalu lintas tinggi media akan ingin memonitor halaman mereka secara real-time, untuk mengoptimalkan konten. Editor, desainer atau jenis lain dari stakeholder dapat menganalisis klik pada kerangka waktu yang lebih luas untuk membantu mereka menilai kinerja dari penulis, elemen desain atau iklan dllData tentang klik dapat dikumpulkan dalam setidaknya dua cara. Idealnya, klik adalah "login" ketika itu terjadi, dan metode ini memerlukan beberapa fungsi yang mengambil informasi yang relevan ketika acara terjadi. Atau, seseorang mungkin lembaga asumsi bahwa tampilan halaman adalah hasil dari klik, dan karenanya login klik simulasi yang mengarah ke tampilan halaman. analisis siklus Pelanggananalisis siklus Pelanggan adalah pendekatan pengunjung-centric untuk mengukur yang jatuh di bawah payung pemasaran daur hidup. tampilan Page, klik dan acara lainnya (seperti panggilan API, akses ke layanan pihak ketiga, dll) semuanya terikatkepada pengunjung individu, bukan disimpan sebagai titik data terpisah. analisis siklus Pelanggan mencoba untuk menghubungkan semua titik data ke pemasaran saluran yang dapat menawarkan wawasan ke dalam perilaku pengunjung dan optimasi website.Metode lainMetode lain pengumpulan data kadang-kadang digunakan. Packet sniffing mengumpulkan data dengan sniffing jaringan lalu lintas melewati antara web server dan dunia luar. Packet sniffing tidak melibatkan perubahan pada halaman web atau web server. Mengintegrasikan analisis web ke perangkat lunak server web itu sendiri juga dimungkinkan. Kedua metode ini mengklaim menyediakan data yang lebih baik secara real-time daripada metode lain.


SUMBER : http://en.wikipedia.org/wiki/Web_analytics

Free Template Blogger collection template Hot Deals SEO